6月25日，北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院讲座教授、学术副校长，BNU-UIC联合数学研究中心讲座教授、执行主任黄华雄教授在木兰船建大楼A100学生创新中心船建分中心作了题为《AI for Design》的精彩讲座。讲座由船建学院院长廖世俊主持，学院有40余名师生到场聆听讲座。

　　黄华雄教授曾任加拿大国立Fields数学研究所常务副所长、YORK大学数学系教授，加拿大自然科学基金会应用数学部门主任委员，加拿大工业与应用数学学会理事。主要从事的研究方向为应用数学，包括科学计算，数学建模，生物及金融数学，在Nature Communications、JFM、JCP等国际期刊上已发表100余篇学术论文，剑桥出版社出版专著1部；获加拿大应用与工业数学学会Fields奖、美国Pacific Institute 工业数学杰出成就奖等荣誉。

　　在本次讲座中，黄华雄教授以搅拌摩擦焊接工程的设计参数优化为案例，利用正交分解降维和数值模拟方法在复杂系统中实现人工智能控制。搅拌摩擦焊接过程可以简化为传热和粘度与剪切率相关的流体动力学耦合模型，但在复杂的多参数空间上寻找非线性偏微分方程组的数值解非常耗时，黄教授提出了一种利用适当正交分解 (proper orthogonal decomposition， POD) 的缩减基方法（reduced basis method），实现了参数化热和 Navier-Stokes 方程耦合系统的求解。在此过程中，应用人工神经网络对热耦合系统参数与 POD 系数之间的关系进行学习（近似），从而找到一种计算效率高、精度可接受的获得近似值的新方法。此外，该方法在生物体组织生长、动态结晶等多物理场耦合的复杂系统控制优化中都具有潜在应用价值。讲座后的交流时间，黄华雄教授与在座师生进行互动，针对人工智能与数学、力学、工程的学科交叉等问题展开了热烈的讨论，与会人员深受启发。

　　最后廖世俊代表船建学院给黄华雄教授赠送了“旭华讲坛”纪念品。